Egan Seorang Muslim, Blogger pemula, main DoTA, ga suka coffee. Suka menulis tentang tekno dan game. Saat ini ingin mengembangkan KomputerTips.com.

Big Data

big data

Sederhananya, big data lebih besar dari sekedar data, kumpulan dari data yang lebih kompleks, terutama dari source data yang baru

Apa itu Big Data? Big Data adalah kumpulan data yang bervariasi dan lebih besar dalam volume besar  dan dengan kecepatan transfer yang tinggi

Karena kumpulan data ini sangat banyak, pastinya software pengolah data tradisional tidak dapat mengelolanya.

 

Pengertian Big Data

pengertian big data

Istilah data yang berkembang ini menggambarkan data dalam volume besar baik terstruktur, semi- atau tidak terstruktur sama sekali

Baca: Pengertian Data

Tapi, data-data ini memang memiliki potensi untuk dilakukan data mining, demi mendapatkan informasi yang bisa dimanfaatkan dalam project untuk meningkatkan kualitas baik untuk mesin atau aplikasi.

Big Data sering ditandai dengan adanya 3 V istilah ini:

  • Volume – Jumlah data penting. Misalnya, seberapa banyak feeds yang ada di Twitter?
  • Velocity – Kecepatan data diterima dan (mungkin) ditindaklanjuti.
  • Variety – Banyak jenis data yang tersedia

Tapi, seiring berjalannya waktu, muncul baru 3 V’s lainnya yang menjadi deskripsi, yaitu: Veracity, Value, dan Variability.

Data-data yang banyak ini bisa berasal dari berbagai sumber, seperti:

  1. Business transaction systems,
  2. Customer databases,
  3. Medical records,
  4. Internet clickstream logs,
  5. Mobile applications,
  6. Social networks,
  7. Report dari experiment science,
  8. Machine-generated data
  9. Real-time data sensors yang digunakan di internet of things (IoT)

Sebuah data sangat mungkin masih berbentuk raw atau setengah terproses ketika didapatkan dalam proses data mining sebelum dianalisa.

Mencari sebuah nilai dari kumpulan data bukan hanya kita sekadar menganalisanya saja.

Baca: Pengertian Database

Proses dalam mencari tahu membutuhkan analisa yang kuat bahkan untuk seorang pebisnis, memahami pattern, membuat asumsi sementara, hingga memprediksi perilaku.

Memahami Big Data

manfaat big data

Selain memberi kita wawasan dan peluang yang menggiurkan, Big Data juga dapat menimbulkan beberapa hal dari segi negatif, seperti:

  • Data Privacy – Kumpulan data yang dihasilkan mengandung banyak informasi yang bahkan tentang kehidupan pribadi yang sifatnya kita rahasiakan.
  • Data Security – Tidak ada jaminan apapun saat kita memberikan data dengan tujuan apapun, bahkan kepada orang yang kita percaya sekalipun.
  • Data Discrimination – Ketika semua data kita diketahui, sering kali kita menerima diskriminasi dalam kehidupan, apalagi jika kita berurusan dengan kartu kredit.

Facing up to these challenges is an important part of Big Data, and they must be addressed by organisations who want to take advantage of data. Failure to do so can leave businesses vulnerable, not just in terms of their reputation, but also legally and financially.

 

Pengertian Data Analytic

pengertian data analytic
Data analytic adalah ilmu yang digunakan untuk menganalisa data mentah untuk mengambil sebuah kesimpulan tentang informasi.

Baca: Validasi Data

Banyak teknik, proses, tenaga dan bahkan algoritma yang digunakan ketika menganalisis raw data demi kepentingan manusia.

Ada 2 keuntungan yang biasanya kita pasti kita dapatkan, yaitu:

  • Memungkinkan kita untuk mendapatkan jawaban lengkap, karena kita memiliki informasi lebih banyak.
  • Data lebih solid dan meyakinkan, bisa dipertimbangkan ketika kita mengalami masalah / problem.
  • Di dunia kesehatan, analisis data membantu untuk menemukan penyakit sejak dini dan mengembangkan obat-obatan baru
  • Sensor data yang bagus dapat membantu menganalisa dan memprediksi di mana gempa bumi mungkin akan terjadi (selanjutnya)

Data analisis membantu kita untuk melihat trend dan metrik yang mungkin bisa hilang secara cepat.

Informasi yang didapat, kemudian bisa digunakan untuk mengoptimasi dan meningkatkan efisiensi sebuah bisnis atau sistem.

 

Apakah Data Analytic Penting?

analisa big data

Penting. Menganalisa data sifatnya penting karena membantu kita dalam mengembangkan performa bisnis kita jalankan.

Data analytic membantu perusahaan mengurangi biaya pengeluaran dengan mengidentifikasi dengan menyimpan data yang diperlukan dalam jumlah banyak.

Data analytic berfokus pada kesimpulan yang diambil, berdasarkan data yang telah diketahui dan dianalisa.

 

External Link:

Avatar for Egan
Egan Seorang Muslim, Blogger pemula, main DoTA, ga suka coffee. Suka menulis tentang tekno dan game. Saat ini ingin mengembangkan KomputerTips.com.

Simbol Flowchart

Avatar for Egan Egan
1 min read

Augmented Reality

Avatar for Egan Egan
1 min read

Arduino

Avatar for Egan Egan
2 min read

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *